从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。

据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件。但无人驾驶的故事仍在不断发生，先是无人驾驶致死事件，再是撞向护栏以及无故自燃。这一系列车祸的发生，不少人对无人驾驶技术的安全性提出了质疑。

我们现在看到的很多事故都是由自动驾驶技术造成的，它非常依赖硬件，比如雷达、红外照射的3D摄像头等等，但这些检测设备能够检测到危险物体的距离是有限的。检测系统不可能在非常短的距离之内把车刹停，这是现在自动驾驶汽车最大的瓶颈

而打破这一瓶颈最大的挑战就是如何不断地突破软件技术和硬件条件的标准，让汽车可以像人一样，通过深度学习，对周围的环境迅速产生正确的反应，从而采取灵活而又安全的措施，这是一个较为复杂的过程。 

最近，一个致力于研发无人驾驶区块链的以色列项目Vectoraic引起社区注意。该项目已成功将区块链技术与无人驾驶结合起来，准备打造成为全球首个基于无人驾驶和区块链技术的出行平台。简单剖析一下项目情况：

简单来讲，Vectoraic是通过微型雷达采集汽车周围数码装置的频率，并采用车载微型电脑来进行独有的风险预判，从而做出反应，有效防止交通事故的发生。这项技术相比于传统技术感应范围更广；处理信息速度更快，同时也是全球唯一一个将空军无人机技术和区块链技术结合起来进行开发的自动驾驶道路预判系统。未来在航天，智慧城市等场景中都将会得到应用。

该项目的技术和工程亮点：

1.全球首个无人驾驶超视距预判技术

Vectoraic是全球唯一基于空军无人机打击侦察区块链技术开发的自动驾驶道路预判系统。拥有独一无二的V2X（Vehicle to X）技术。通过分布式采集各风险区域任何数码装置频率进行独有的风险预判。目前市面上的技术只能检测到一定范围内的可见物，但Vectoraic革命性技术在于可捕捉所有电子设备（如移动电话、传感器和摄像机）的信号源，来感知、预测风险区域并发送可能碰撞的预警信号。

Vectoraic采用了多台无人机联合作战的原理，将所有的移动物体互联互通，将信号源集中传送到云端处理器，经过Vectoraic算法计算和分析，将有可能发生的意外通过预警指令发送给用户。在数据捕捉与采集上，采用经过颠覆性的设计和算法优化后的Api Sharing技术。

总的来说，突破性的超视距远程预判软件系统是Vectoraic为自动驾驶领域带来的最大突破，能够将83%的碰撞风险排除在2公里之外，远超目前自动驾驶技术所能检测的最大范围（半径300米）。

2.全球最高效的矢量数据图像处理技术

相对于谷歌地图收集的图像数据， Vectoraic使用顶尖的矢量数据图像处理系统，通过运用智能巡航自导技术和斜角扫射技术，对目标进行3D全方位检测和深度感知，通过高分辨率的激光探测，全面测量前、后、侧方，将扫描得到的矢量数据上传至后台，并且将海量的碎片数据自动拼接成完美的3D矢量地图，可精确到3cm距离的清晰度，每3cm做一矢量分析，再基于神经网络算法自动筛选危险进行精确预判，运算效率是谷歌卫星地图的300倍。

3.最先进最小型的车载雷达系统

Vectoraic所拥有的是全球最先进、最小型的360度、全方位相控阵车载雷达，高仅5cm，体型比Google车载雷达小10倍。该雷达为固定式雷达，不需旋转即可实现360度全方位探测，反应速度比Google车载雷达快100倍。

4.全球最快、体积最小的车载电脑运算系统

传统上，数据需要存储在内存中才能被CPU处理，Vectoraic所用的APU让数据能够直接储存在内存并直接被处理，无需经过输入/输出处理，这大幅提高了运算性能，运算速度是目前芯片的1000倍。另外，效率提高了，而所消耗的电能也大幅减少。（现在这个芯片是以色列研究院设计出来的，该研究院拥有三个诺贝尔奖得主）。

5.全球最小的夜视热能感应器

Vectoraic夜视热能感应器是基于APU之上的感应器，体积为全球最小。另外，无需任何气体冷却系统也能发挥优异性能，并且在完全黑暗、大雾、雨雪的环境中也能对目标物视线清晰的透视和感应。

6.Vectoraic硬件超高性价比，成本仅市场费用1成

谷歌、Uber、通用、Intel所用的硬件成本为25000美金—80000美金，Vectoraic总成本仅为2500美金，成本降至1成。

Vectoraic的技术条件极大地突破了现有自动驾驶技术的瓶颈，弥补了检测系统的不足。另外，Vectoraic能够利用区块链的“共识机制”、“数据不可逆”、“数据不可篡改”这三大属性，解决无人驾驶的安全问题。

区块链运用于无人驾驶系统主要有以下几大优势：

1.防止黑客入侵。无人驾驶技术应用的前提，是互联网的完全覆盖和接入，但是一旦链接上互联网，就会有黑客利用系统漏洞远程劫持汽车，从事破坏行动的风险。如何防止黑客入侵、保护数据安全是目前无人驾驶系统急需解决的问题。通过区块链的数据加密，以保护数据安全及防止黑客入侵，则成为无人驾驶安全保障的最佳选择。

2.消除中心化节点的信用风险。节点的中心化意味着无论汽车厂商还是出行服务商，都有可能在数据储存、数据使用、数据安全等方面承担极大的信用风险，但区块链分布式共识算法技术能够极大地消除中心化节点带来的风险。

3.提高系统运行效率。使用区块链技术后，汽车上的应用和车辆间能够真实实现离线连接，数据不必经过第三方服务器。区块链使得无人驾驶不再需要依赖一个中央系统来负责调配及存储所有的驾驶信息，省却了中心机构庞大的服务器运营成本。

4.更加公平透明。Code is Law。区块链去中心化的共识算法，使得 Vectoraic 能向用户提供一个技术赋能的信任体系。整个网络通过分布式节点摒除了数据孤岛以及数据垄断的风险。

5.解决无人驾驶事故定则难题。通过接入区块链技术，其分布式记账系统可完整记录车辆制造商、软件提供商和服务中心的所有数据，同时，确保储存的事故行为交互数据未经篡改，从而准确认定事故责任。

Vectoraic 运用区块链核心优势结合无人驾驶技术，打造这个透明、高效、安全、开放的去中心化无人驾驶出行平台，提升了无人驾驶的整体性能，打造下一代智能交通的基础设施，将引领整个无人驾驶领域的变革。

除此之外，该项目的生态系统也是一大特点

Vectoraic区块链生态系统构建在VectoraicOS所收集的大数据基础上以公链为存储数据的底层建筑，并且通过算法把数据加密，在公链上再延展出私有链，用于解决公链上的数据。同时，基于公链之上的Vectoraic Exchange和Vectoraic Sharing为汽车交易和共享出行提供了良好的平台，而基于私链的BaaS则让Vectoraic合作伙伴通过解密数据为用户提供更加精准的服务。另外， BaaS还通过VT给予用户良好行车记录奖励，用token 奖励机制盘活整个Vectoraic生态的运转。

除了以上内容，值得一提的是，Vectoraic项目团队成员非常强悍。

Vectoraic的团队成员都是各个领域的出名人物，有摩萨德(以色列情报组织)前副局长、NICE系统网络、情报部门的副总裁以及以色列原子能委员会高级管理Michael Ron等，团队成员在无人驾驶、区块链、人工智能和交通管理领域有着丰富的实践经验和广阔的全球视野。

Vectoraic已在中国进行多场路演，还亮相了世界区块链大会，通过对项目深入的剖析，人们对该项目有了更深入的了解。未来，Vectoraic将逐步实现对无人驾驶出行平台、无人驾驶汽车交易平台、BaaS平台这些场景的支持，这绝对是一个很酷的项目。