“智能化”带动的全体产业的变革形势，使无人机产业亦不能置身其外，但是最应该被关注和建设的无人机大数据云端系统，在当下却显现的并不那么“智能”。数据就意味着价值，意味着市场开拓的无限可能，谁能拥有云系统大数据，谁就可以监管市场的同时，把握市场运作规律，甚至主导市场方向。谁都想拥有数据，数据势必碎片化，而数据云端越大，则数据越集中。分享和私密的矛盾，监管集中和交易服务分散之间的矛盾，成为当前无人机云数据发展的棘手问题。

数据监管与数据登记、服务之间，分享协同和私密交易之间的重重壁垒，显露行业整体对云系统的尴尬疲软态度。追求机器个体的智能化，以及过多的“智能化”条目闪现，可能使行业在逐步淡忘智能化的关键突破，首先是大数据本身的智能化完善。那这种完善的可能性结合无人机行业究竟如何上手？它可以利用的技术和注入的行业变化，以及智能化趋势又将如何实现？

带着这些关注，记者在考察掌握无人机行业云系统发展现况之下，探访了传统智能机器人、大数据、区块链等行业多领域专家对无人机及无人机云系统的关注意见，结合最前沿的技术创新理论和实践，对无人机云系统的发展和边限进行深度梳理和分析。

无人机云系统的“中心化”和“离心力”之争

        在智能化、大数据、物联网都领域相互交叉广泛应用的时代，对于无人机领域来说，技术领域的革变带来的初级效应已经显露--大疆创新科技（下文简称“大疆”）前段时间发布的“晓”Spark这款产品上，其抢眼的某些“智能化”特性已显露，比如它的用户手势的可识别性、人脸检测，以及内置强大的FlightAutonomy系统精确感知前方障碍物等。

总之某种意义上，大疆在“智能化”整体被滥觞的时代，也开始以“智能化无人机”的面目将自己装饰一把；记者就大疆无人机的“智能化”特征，采访了国内智能制造领域领军企业科沃斯的工程专家，就从传统智能、机器人领域角度来睨读大疆的智能化特征。

这位不愿意透露姓名的科沃斯工程专家向宇辰网记者表示，当前无人机精确感知和智能识别系统确实已具备一定的智能化产品特征，但他同时也强调，“智能”的定义标准在业内其实也是模糊和逐步发展的，就机器人领域最前沿的发展趋势看，“智能化”如今更应该被定义为一个协同机制的“管家”系统，即能产生各种数据系统服务应用的自动化“云端”系统。

智能自动化的核心构成，在这个意义还必须首先回归“数据”。科沃斯的这位工程专家预测：谁掌握无人机的“数据”，谁才可能掌握智能化生成系统的基础，掌握无人机的智能化前沿。

但有趣的是，数据、云系统，现如今在无人机领域炒热的话题，却还并非以智能化的由头出现，而是在于“监管”和“服务”。最近各地层出不穷的黑飞事件，造成百余航班备降或返航，使无人机监管压力骤然增大。对此，中国民用航空局5月16日宣布，民用无人机将实行实名登记注册，同时建立登记数据共享和查询制度，实现无人机运行云平台的实时交联。

目前已知的，民航局共批复了三款云系统，分别是中国航空器拥有者及驾驶员协会（AOPA）的U-Cloud、青岛云世纪信息科技有限公司的U-Care以及成都福来鹰通用航空有限公司的飞云系统。

云系统哪来干嘛用？官方的直接目的就是在于监管，首先做到“可识别、可实时监测、可追查”的基本功能；不仅是无人机的实体登记信息、轨迹、速度、高度等飞行信息，云系统还可以收集进飞行的气象数据、地理勘测等飞机采集信息。这就同时催生了另一片下游广阔市场，这些信息可以提供云系统的“增值服务”项目，进行信息分享交易、个性化定制服务，甚至保险租凭、社交化服务等。

大疆其实早在去年底就发布自己的农业管理云系统，可以查询每台飞行器的作业进度、管理作业的飞机和作业团队、查询已规划田块、分配作业任务。智能规划文件也可以通过这一平台进行分享，提升作业效率，降低飞手工作强度。

前赶集网资深数据专家刘冰向记者表示，数据的价值甚至将超越产品的硬件本身，给制造商带来更广阔多层次的业务可能。对无人机行业也是如此，所有增值服务的探索基础还是在于谁能把控更多的云端大数据资源。因此，围绕无人机数据问题，业内同时也充满裂隙和吊诡。由于官方批文暂时并非强制手段，很多无人机制造商不愿意接入三家被委托的服务商云系统。一方面是担忧数据安全问题；另一方面数据广阔的服务交易市场也使得很多制造商不情愿接入，而意愿接入自己的云数据系统。这方面大疆早在2014年就开始研发自己的无人机管理系统，目前产品已经成型。只是一直未获官方“招安”。

因此，立体来看现今无人机数据服务市场的困境，同时牵连的监管意图通过云系统大数据手段遭遇的实现难题，双重逼迫促使监管和服务交易之间并不能达到同一，其困境本质实际是“监管-信任”、“分享-私密”之间难以调和的难题。

区块链应用无人机云系统：监管和服务的弥合

针对这一数据云系统的难题，记者采访了前赶集网cto、资深大数据专家诗展，他介绍说，实际云系统中数据信息自带的信任难题，已有新的技术针对提供解决方案，这就是“区块链”技术。由于此项技术最早被应用在比特币交易的基础协议技术领域，而并未被大众市场熟知。如今区块链技术在金融领域、数字货币实验方面已经崭露头角。国务院总理李克强也在今年5月的国际大数据博览会上致信提及发展区块链技术的重要性。

记者就区块链技术领域采访okcoin、比特币中国等着名数字币企业的多位资深技术专家，就无人机当前的大数据难题咨询他们的看法。前OKcoin研究部主管段新星向记者表示，区块链技术核心应用实际主要要解决，云系统大数据的信任危机问题，比如涉及信息安全的被篡改、被转移、被替换问题。

区块链能弥合云系统中大数据的“私密性”与“公约性”之间的矛盾难题。区块链首先基于全网协议的P2P技术，建立全网共约的“数据大账簿”；对接入的区块进行区块间的全网自动审核，一旦接入全网账簿，它的信息只能被叠加但不能被篡改，同时全网将纪录每一次接入、交易和解读的数据轨迹，拥有高度的“去中心化”特征的安全性保障。

如果以无人机云数据系统为背景设想，它的区块链技术化特征应该被这样描述，一架起飞无人机实时数据，被上传到区块链的全网分布式系统中，同时连接数据本身将获得一个属于它的专属“密匙”，对应全网系统的一个“储存箱”，以及一个“箱号”，而在全网信息中“箱号”的身份信息是被全网纪录且公开的。在这个总账簿纪录的云系统中，如果另一方想调阅获取“箱号”的内容，必须与生成方在总账系统中临时搭建通道，同样通过“密匙”实现数据信息的交互（交易），交互的每一个过程都将被云系统盖上时间戳纪录于全网，交互同时具备高度私密和公约化特征。

区块链完整的基础共同协议技术，不仅使得能够全网纪录所有信息存储、交互动态，而且在这个基础上，相当于云系统具备检测确权的自动化、智能化能力；对于云系统而言，云端数据的真实性、可靠性首先必须得到保障，否则垃圾数据积累将造成云端瘫痪。一架无人机数据的可靠性，排除人为篡改，避免数据采集的误差，在以往技术条件下，只能加强提升飞行器采集精度。

而区块链技术基于共同协议基础，P2P点对点之间的信息自动比对、鉴别，分析可靠的信息，筛选才能进入区块之间的数据链条。比方一架无人机实时采集的植保信息是不是可靠的，将通过区块链当中诸多信息进行真实性“确权”比对，这其中比对的信息可能包括来自另一架正在附近地区作业的无人机，历史上可提供参考的地理或气象信息，以及周边实时、历史的地理信息等等系统化甄别渠道。如果实现真实性的“确权”，那么这条信息就被自动允许置入区块链条，同时一对一盖上“时间戳”，被全网纪录，这条信息将不可以被篡改。往后的信息交互的每一步行为都也将全网纪录。因此区块链实际实现了云系统数据分享的自动化安全保障。

无人机云数据的“智能化”和市场变革

现如今无人机领域制造商和第三方平台在大数据方面的“掐架”，问题就在于数据本身是不被市场行为分享的，因为分享就意味着失去市场和利润空间；大数据的私密化需求和云系统之间本身就存在先天障碍，另外数据云监管体系本身是否在诸多方面值得信任，也是一个各界心里打鼓的问题，数据会被泄露吗？数据会被暗箱出卖吗？……这都是棘手问题。

但是，近期的无人机行业动向，显然表现监管力度不断加强的趋势，完善统一、系统化、安全的实时监测、分析调阅的无人机云系统这已经是各界普遍关注和期待的问题--Okcoin的区块链大数据专家就此认为，一个能同时解决监管信赖和服务交易，分享协同和私密保障冲突的系统特性，实际就是区块链云端的基本功能构想。

安放在无人机领域实现，区块链云数据的“去中心化”系统化不但使得数据更加安全，交互透明，而且它同时具备的交互（交易）加密化特征。比如大疆一架无人机采集的信息被全网纪录，但是信息实际公开被纪录的是它的“公匙”信息：某年某月某时一架身份信息为XXX的大疆无人机，储存某作业信息，得到区块链系统自动化真实性确权，它的信息被系统检测，被时间戳保护，但是它被储存在一个公网“储存箱”中，全网能够看到它的“箱号”，但要解读它箱内的信息，则必须通过生成方大疆的“密匙”，并生成临时信息交互通道，交互方通过临时生成的“密匙”才能解读其中信息，实现信息交互（交易）。

在这个意义上，也就实际打通了云系统分享协同和私密性的矛盾，实现同一。更具有意义的是，对监管而言，监管的手段在区块链云系统中，“去中心化”时间戳和确权检测将最大化的实现监管技术的智能化，同时保证监管主体的中心化地位，这是非常重要的--监管主体中心可以通过向厂家索取“密匙”--实际就是进行信息交互的过程，实现数据的监管、调阅、分析。这个意义上，监管和服务交易也实现了同一化特征，它们的本质都是信息交互（交易）。

对于数据方而言，也不需要再担心数据在监管过程的安全性问题。因为云数据本身同时高度兼容公约化和私密化特征；监管本质的信息交互行为，和全网化记录特征，使得监管本身也得到了有效监管。如果有人调阅这些信息，企图复制和转移，那只能是“一次性”行为，那意味着这些信息不能再重新输进全网，形成链条中的区块，并在全网中得到进一步的场景应用，这无疑等于一次失效的盗版，盗版方没有必要付出巨大的盗版成本。

总之，实现监管和服务交易的同一，分享和私密的同一，将能彻底改观现有无人机云系统的行业尴尬现象，满足监管和客户对数据记录的要求。还不仅如此，由于区块链的高度智能化云系统特征，大数据的系统整理成本实际被大大压缩，同时它的安全性和精确度得到极大保障。未来无人机的采集和订阅服务也将被同一，无人机数据产业的服务将会被大大拓展，而这都可能是将给无人机云系统带来的智能化未来的可能性端倪。

新技术应用同样面临监管挑战？

一种有着极强创新理念的实验技术，有可能改变现有监管体系及产业格局的同时，也可能因无法适应基本法律运转机制，而在实际应用中遭到挑战；要看到“技术饭儿”的区块链，它恰是“非中心化”的，对于国家、法律、监管等问题可能存在先天缺陷。

虽然应用前景广泛，但区块链技术实验范畴，仍在被讨论中，它现阶段最大的应用背景领域，仍然是比特币交易领域，这也是造成它喜忧参半的来源。一项声称自己去中心化、分布式，能够高度自我监管，但同时交易又高度加密化--这势必将对现有中心化体制监管体系带来一定的困惑甚至挑战。基于区块链技术协议的比特币，这几年被人一再诟病它参与世界洗黑钱地下交易，在其中扮演创新角色。最近“勒索病毒”猖獗，不法分子也正是瞄准比特币的加密化特征，将区块链当作不法“勒索”的技术温床。

试想区块链在无人机监管和交互数据领域的应用，同样也存在类似问题。区块链首先将改变传统的中心化监管思路和权限，监管在这个体系中实际变成“次中心化”地位，它可能难以享受保存、集中、分析数据的传统中心权利。虽然区块链系统自动检测一切交互行为，但由于这种检测并不依靠传统中心化单位运作，使人为监管的接入地位实际减低为“二级检测”，只拥有“调阅”数据的权利，而无法保存、分析数据。

试想一家图书馆，馆长原先拥有管理组织图书馆数据档案的权利，但现在变成实际仅拥有“调阅权”，数据组织和管理系统交由区块链技术自我实现，这将使馆长地位一下无所适从。同时，失去数据系统组织和分析权利，以及“加密化”特征，这意味监管的同时将难以系统化分析每笔交易性质，将无法监管黑箱交易呢？

因此对于任何行业创新，特别是涉及监管制度改革的创新，要确保正常交易经济运转的同时，又能适应既定的管理监管思路；看到区块链概念和运作机制能够带来监管和交互数据创新的同时，对它自治规范系统与传统监管之间的差距和弥合仍需再探讨。